A two-stage architecture for stock price forecasting by combining SOM and fuzzy-SVM DH Nguyen, MT Le arXiv preprint arXiv:1408.5241, 2014 | 19 | 2014 |
Smart solution to detect images in limited visibility conditions based convolutional neural networks HHC Nguyen, DH Nguyen, VL Nguyen, TT Nguyen Advances in Computational Collective Intelligence: 12th International …, 2020 | 8 | 2020 |
Improving the Interpretability of Support Vector Machines-based Fuzzy Rules DH Nguyen, MT Le arXiv preprint arXiv:1408.5246, 2014 | 6 | 2014 |
An approach based on deep learning that recommends fertilizers and pesticides for agriculture recommendation NHH Cuong, TH Trinh, DH Nguyen, TK Bui, TA Kiet, PH Ho, NT Thuy International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12 (5 …, 2022 | 5 | 2022 |
Ứng dụng mô hình máy học Véc-tơ tựa (SVM) trong phân tích dữ liệu điểm sinh viên NĐ Hiển Tạp chí Khoa học và Công nghệ-Đại học Đà Nẵng 12 (73), 2013, 2013 | 5 | 2013 |
Hybrid Model of Self-Organized Map and Integrated Fuzzy Rules with Support Vector Machine: Application to Stock Price Analysis DH Nguyen, VM Le Information Systems Design and Intelligent Applications: Proceedings of …, 2018 | 1 | 2018 |
Tổng quan về các dạng mới của tập hữu ích cao TH Nông, ĐH Nguyễn, TD Nguyễn Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông, 2023 | | 2023 |
Tăng tốc cho khai thác tập hữu ích cao bằng việc tránh khai thác lại các tập hữu ích cao phổ biến TH Nông, ĐH Nguyễn Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông, 2023 | | 2023 |
Optical Mode Cross-Connect Using Multimode Interference Mmi Based On Silicon Material HDT Linh, VD Phuc, NQ Viet, ND Hien, NT Hung Tạp chí Khoa học và Công nghệ-Đại học Đà Nẵng, 52-56, 2022 | | 2022 |
Một tiếp cận mới cho trích xuất nhanh vùng ảnh chưa đầy đủ số hiệu Container TH Nông, VT Nguyễn, TTT Nguyễn, ĐH Nguyễn Nhà xuất bản Đà Nẵng, 2021 | | 2021 |
Một giải pháp cải thiện hiệu quả phân cụm bằng SOM trong phân cụm dữ liệu tài chính ĐH Nguyễn Nhà xuất bản Đà Nẵng, 2020 | | 2020 |
Tối ưu hóa tập luật mờ hướng dữ liệu bằng giải pháp rút gọn tập thuộc tính dữ liệu đầu vào ĐH Nguyễn Nhà xuất bản Đà Nẵng, 2019 | | 2019 |
Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy ĐH Nguyễn | | 2018 |
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means ĐH Nguyễn | | 2017 |
Mô hình dự báo giá cổ phiếu dựa trên việc tích hợp mô hình mờ TSK và tri thức tiên nghiệm ĐH Nguyễn | | 2017 |
Nghiên cứu giải pháp tích hợp các kiểu khác nhau của tri thức để cải tiến mô hình mờ TSK trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ ĐH Nguyễn | | 2016 |
CẢI THIỆN MÔ HÌNH MỜ HƯỚNG DỮ LIỆU VỚI TRI THỨC TIÊN NGHIỆM ĐH Nguyễn | | 2016 |
TỐI ƯU HÓA MÔ HÌNH MỜ TSK TRÍCH XUẤT TỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUY VỚI THAM SỐ EPSILON ĐH Nguyễn, MT Lê Đại học Đà Nẵng, 2015 | | 2015 |
MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM ĐH Nguyễn | | 2014 |
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN ĐH Nguyễn | | 2013 |